Minitab让数据分析更简单线上视频课

minitab-课程教材：https://drive.weixin.qq.com/s?k=AKMAtAfpAAoquu6FbF

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课程内容：

 

1.       第一讲：软件的基本功能、数据处理及图表工具

1.1.       基本图表工具

1.2.       帕累托图

1.3.       直方图

1.4.       箱线图

1.5.       点图

1.6.       时间序列图

1.7.       散点图

1.8.       饼图

1.9.       矩阵图

2.       第二讲：控制图

2.1.       什么是SPC

2.2.       计量型控制图

2.3.       X-R控制图

2.4.       X-S控制图

2.5.       MR控制图

2.6.       计数型控制图

2.7.       P图

2.8.       NP图

2.9.       U图

2.10.    C图

2.11.    过程能力研究

 

3.       第三讲：测量系统分析

3.1.       测量系统分析基础

3.2.       计量型测量系统分析

3.2.1.      偏倚

3.2.2.      线性

3.2.3.      稳定性

3.2.4.      重复性

3.2.5.      再现性

3.3.       计数型测量系统分析

3.3.1.      风险分析法

3.3.2.      计数型测量系统-解析法

 

4.       第四讲：描述性统计、概率计算及样本分布

4.1.       描述性统计

4.2.       图形化汇总

 

5.       第五讲：相关与回归/假设检验/方差分析

5.1.       相关和回归

5.1.1.      简单的线性回归

5.1.2.      拟合线图

5.1.3.      回归系数

5.1.4.      残差分析

5.1.5.      相关系数

5.2.       分布

5.2.1.      正态分布

5.2.1.1.      概率和正态分布曲线

5.2.1.2.      标准正态分布

5.2.1.3.      正态分布转换

5.2.2.      二项分布

5.2.3.      泊松分布

5.3.       假设检验和方差分析

5.3.1.      假设检验概念

5.3.1.1.      平均值和方差的假设检验

5.3.1.2.      假设检验的逻辑过程

5.3.1.3.      单侧检验和双侧检验

5.3.1.4.      两样本检验

5.3.1.5.      假设检验 – 步骤( P值法 )

5.3.1.6.      两样本 t 检验

5.3.1.7.      比较两样本的方差

5.3.1.8.      成对比较检验

5.3.1.9.      成对比较 t检验

5.3.1.10.   两个/单个比例的检验

5.3.2.      方差分析应用

5.3.2.1.      ANOVA分析

5.3.2.2.      两个以上方差的比较

5.3.2.3.      单样本符号检验

5.3.2.4.      单样本 Wilcoxon 符号检验

5.3.2.5.      两样本 Mann-Whitney 检验

5.3.2.6.      Kruskal-Wallis 检验

5.3.3.      模型充分性检验

 

6.       第六讲：实验设计

6.1.       为什么要进行实验？

6.2.       DOE的步骤

6.3.       实验矩阵示例（3因子全因子实验）

6.4.       全因子设计

6.4.1.      Minitab – 建立 2³  (8试验次数) 设计矩阵

6.4.2.      分析因子设计

6.4.3.      主效应和相互作用图分析

6.4.4.      验证模型

6.5.       部分因子设计

6.5.1.      PlackettBurman 设计介绍

6.6.       田口设计

6.7.       响应曲面法

 

 

课程对象：

制造型组织中与产品实现流程有关人员

具备基础统计知识的工程技术和管理人