简介
加V信ttyhmzw领取全套六西格玛学习实践及考试认证资料
【课程对象 】黑带的候选人:掌握基本统计知识;挑战现状的眼光与态度;解决问题的热情;在公司或部门具
备一定的个人威望;在专业领域有较强技能。
【课程特点】
本课程由张驰咨询独家研发,以实际案例为讲课线索,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家
和黑带大师主讲,系统阐述六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略,及项目实
施要点。结合丰富的制造业及服务业的六西格玛实施案例,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及 MINITAB
专用软件的应用。培养六西格玛黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能
力,这对六西格玛黑带的职业和非职业生涯具有决定意义。
【课程收益】
1、系统全面的撑握六西格玛 DMAIC 方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具
3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工具,及其在 MINITAB 中的灵活运用
【培训模式】课 小班授课 班 滚动开班 注重实用,实战!张驰咨询独有的咨询辅导式培训
专业理论讲解-> 实用案例分析-> 分组现场演练-> 专家现场点评-> 现场互动讨论
学 随到随学 学会为止(报名学员终身免费重听,随时随地想学就学)
【课前准备】自带手提电脑,于课前在网上免费下载 MINITAB 15 版并安装
【课程内容】FSH
第一部分: 概念、战略及实施
1、 6SIGMA 概述(概念、历史、特点、应用理等)
2、 6SIGMA 基础(VOC、CTQ、Y=F(X)、σ水平
3、 6SIGMA 组织
4、 6SIGMA 的成功实施和展开
5、 6SIGMA 的十二步骤法
6、 十二步骤法应用案例
7、 项目管理
8、 项目团队建设
9、 项目沟通管理
10、项目冲突管理
11、项目风险管理
12、变革管理
第二部分: 定义阶段
1、 六西格玛黑带项目实施步骤 1、确定关键项目
2、 项目团队
3、 客户心声 VOC 及其获取方法
4、 卡诺分析法
5、 关键质量特性 CTQ
6、 项目选择
7、 SIPOC 图
8、 QFD
9、 品质成本分析
10、 六西格玛黑带项目实施步骤 2、形成初步项目规划
11、 问题陈述
12、 目标陈述
13、 项目收益计算
14、 制定六西格玛项目计划
15、 六西格玛黑带项目实施步骤 3、定义过程流程
16、 过程流程图
17、 流程时间分析
18、 流程价值分析
19、 定义阶段案例分析
20、 MINITAB 软件介绍
21、 MINITAB 关键命令介绍
22、 MINITAB 高级使用技巧
23、定义阶段项目案例分析与讨论
第三部分:测量阶段
1、 六西格玛黑带项目实施步骤 4、选择质量特性
2、 连续和离散两类数据
3、 Y 的测量矩阵
4、 六西格玛黑带项目实施步骤 5、定义绩效标准
5、 DPMO、DPU、RTY
6、 规格界限和目标值
7、 六西格玛黑带项目实施步骤 6、Y 的测量系统分析
8、 偏倚,线性,稳定性
9、 量具的重复性和再现性
10、离散数据和连续数据测量系统分析
11、测量阶段案例分析
第四部分:分析阶段
1、 六西格玛黑带项目实施步骤 7、建立过程能力
2、 概率分布
3、 基本统计
4、 合理分组技术及 4BLOCK 图
5、 普通原因和特殊原因
6、 短期能力和长期能力
7、 正态分布、二项分布及泊凇分布数据的过程能力
8、 六西格玛黑带项目实施步骤 8、定义改进目标
9、 过程底线和过程资格线
10、 标杆管理
11、 DFSS 简介
12、 六西格玛黑带项目实施步骤 9、寻找变异来源(X)
13、 头脑风暴法
14、 因果图及因果矩阵分析法
15、 FMEA
16、 图形分析
17、 分析阶段案例分析
第五部分:改善阶段
1、 六西格玛黑带项目实施步骤 10、筛选关键少数 X's
2、 单样本置信区间和假设检验
3、 双样本置信区间和假设检验
4、 样本容量与风险
5、 离散数据的置信区间和假设检验
6、 非参数统计
7、 多变量分析
8、 方差分析
9、 单变量回归分析
10、多重回归分析
11、图形分析
12、六西格玛黑带项目实施步骤 11、明确 Y 与 X 的关系
13、试验设计介紹
14、试验结果的分析
15、全因子试验设计
16、最速上升/下降法
17、分部试验设计
18、筛选试验设计
19、中心复合试验设计
20、Box-Behnken 试验设计
21、田口试验设计
22、六西格玛黑带项目实施步骤 12、明确 X 的目标及规范
23、调优运算(EVOP)
24、改善阶段案例分析
第六部分:控制階段
1、 六西格玛黑带项目实施步骤 13、验证关键 X 的测量系统
2、 测量系统分析
3、 六西格玛黑带项目实施步骤 14、确定关键 X 的控制方法
4、 SPC 介绍
5、 计量值数据控制图
6、 计数值数据控制图
7、 高级控制图
8、 控制计划
9、 六西格玛黑带项目实施步骤 15、实施过程控制
10、 标准操作程序
11、 防错法
12、 精益生产介绍
13、 控制阶段案例分析
第七部分:6SIGMA 管理评估
1、 六西格玛黑带项目实施步骤 16、项目评估
2、 表达能力
3、 沟通技巧
4、 项目报告
5、 黑带个人能力评估
6、 六西格玛记分卡
7、 六西格玛文化评估
8、 6SIGMA 管理评估案例分析
9、 讨论与提问
- 1
1.总论
109次学习 - 2
2.概率统计1
71次学习 - 3
3.概率统计2
48次学习 - 4
4.概率统计3
49次学习 - 5
5.概率统计4
44次学习 - 6
6.数据收集与整理
42次学习 - 7
7 T分布及点区间估计
36次学习 - 8
9.假设检验步骤及判断法则
41次学习 - 9
8.假设检验基础
38次学习 - 10
10.假设检验双侧检验及正态性检验
36次学习 - 11
11.假设检验及正态变换
36次学习 - 12
12.假设检验独立性检验
34次学习 - 13
13.假设检验样本量确定
37次学习 - 14
14.假设检验双样本及配对样本
35次学习 - 15
15.假设检验两样本方差及ANOVA1
38次学习 - 16
16.假设检验ANOVA2及等方差检验
37次学习 - 17
17.假设检验卡方分布的定义和性质
36次学习 - 18
18.假设检验列验表
34次学习 - 19
19.假设检验符号检验、秩和检验
38次学习 - 20
21.变异源分析
42次学习 - 21
20.假设检验符号秩检验、多样本非参数检验及练习
35次学习 - 22
22.变异源分析全嵌套模型与一般线性模型
35次学习 - 23
23.测量系统分析测量系统的基本要求(偏倚)
36次学习 - 24
24.测量系统分析测量系统的基本要求(精度)
36次学习 - 25
25.测量系统分析连续型MSA例题讲解
38次学习 - 26
26.测量系统分析离散型MSA
38次学习 - 27
27.相关分析与回归分析〔回归方程的统计分析〕
36次学习 - 28
28.回归分析残差分析
34次学习 - 29
29.回归分析多元线性回归
34次学习 - 30
30.其它逻辑回归
34次学习 - 31
31.回归分析及逻辑分析(增加VFI)
35次学习 - 32
32.回归分析逻辑回归
36次学习 - 33
33逻辑回归
34次学习 - 34
34实验设计概述
34次学习 - 35
35.试验设计概念与基本步骤
34次学习 - 36
36.试验设计全因子设计
34次学习 - 37
37.试验设计全因子2
35次学习 - 38
38.试验设计补充回顾
34次学习 - 39
39.试验设计部分因子
34次学习 - 40
40.部分因子DOE含区组上
33次学习 - 41
40.部分因子DOE含区组下
32次学习 - 42
41.分设计补充回顾
33次学习 - 43
42.响应曲面设计分析1上
33次学习 - 44
42.响应曲面设计分析1下
33次学习 - 45
43.稳健参数设计(动态)
34次学习 - 46
44.混料设计开头.
34次学习 - 47
45.混料设计详解上
33次学习 - 48
46.响应曲面设计分析2
34次学习 - 49
45.混料设计详解下
33次学习 - 50
47.响应曲面分析3
34次学习
小丫头
2020.08.19物超所值老师不愧为顶级大师。74.2双样本检验(均值&方差)以及功效样本量计算 下智创培教育
2020.08.09物超所值整个黑带绿带的考试认证内容全讲完了1.总论智创培教育
2020.08.09物超所值那是很专业,讲的很精彩12.假设检验独立性检验智创培教育
2020.08.09物超所值老师很专业,讲的不错13.假设检验样本量确定