简介
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【01-01】3个关键词重新认识工业界推荐系统
8次学习 - 2
【01-03】0基础到拿offer，如何安排高效的学习路线？
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【01-04】推荐算法工程师可以选择哪些高薪行业？
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【01-06】 2个公式清晰理解TF-IDF算法底层逻辑
3次学习 - 5
【01-05】如何规划职业路线，更快实现升职加薪？
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==课程简介及行业分析==
1次学习 - 7
【01-02】掌握这6个模块让你顺利转行算法工程师
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==Python复习及相关工具初识==
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【01-08】5个关键点初步入门NumPy基础操作
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【01-13】 Matplotlib案例实践《借贷可视化数据分析》
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【01-10】NumPy 案例实践《美国总统大选投票分析》
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【01-12】4个图表初步入门Matplotlib基础操作
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【01-09】7个关键点初步入门Pandas基础、进阶操作
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【01-11】Pandas 案例实践《各国食品添加剂种类分析》
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【01-07】TF-IDF算法案例实践及Python语言复习
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==分布式计算入门进阶==
0次学习 - 17
【01-14】PyEcharts初步认识及案例展示
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【02-02】透过1个商业痛点认识Hadoop技术变迁
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【02-04】 2个实践案例充分认知ZooKeeper原理及特殊地位
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【02-01】为什么做AI还要学Hadoop分布式生态？
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【02-03】工业界通用推荐架构及NetFlix经典架构解析
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【02-05】ZooKeeper系统配置分发及服务健康监控实践
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【02-06】3个关键词8个知识点充分掌握HDFS作业原理Ⅰ
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【02-08】3个关键词8个知识点充分掌握HDFS原理Ⅲ
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【02-07】3个关键词8个知识点充分掌握HDFS原理Ⅱ
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【03-01】1个中心思想4 个核心步骤快速理解MapReduce计算原理
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【03-02】MapReduce代码实践及简单工业业务案例
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【03-03】1个重要定位3个核心进程充分掌握Yarn工作原理
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【04-02】1个核心思想8个执行逻辑全方位掌握Spark工作原理Ⅰ
0次学习 - 30
【04-01】Spark对比MapReduce的3个优缺点
0次学习 - 31
【04-03】1个核心思想8个执行逻辑全方位掌握Spark工作原理Ⅱ
0次学习 - 32
【04-08】Spark代码实践进行用户历史行为预处理Ⅲ
0次学习 - 33
【04-04】1个核心思想8个执行逻辑全方位掌握Spark工作原理Ⅲ
0次学习 - 34
【04-05】3个角度20个细节快速掌握Spark开发及调优经验
0次学习 - 35
【04-06】Spark代码实践进行用户历史行为预处理Ⅰ
0次学习 - 36
【04-07】Spark代码实践进行用户历史行为预处理Ⅱ
0次学习 - 37
==机器学习入门进阶==
0次学习 - 38
【05-03】4个指标1个原则快速掌握朴素贝叶斯原理及应用-分类算法
0次学习 - 39
【05-06】 3个经典算法再次加深决策树理解与应用Ⅰ
0次学习 - 40
【05-08】决策树案例代码实践1 -分类树
0次学习 - 41
【05-01】如何突破算法工程师的职业局限，这2种能力必须同时具备
0次学习 - 42
【05-02】2个关键点4种问题类型快速认知机器学习底层逻辑
0次学习 - 43
【05-09】决策树案例代码实践2 -回归树
0次学习 - 44
【05-04】朴素贝叶斯案例代码实践
0次学习 - 45
【05-05】1种思想2个角度全面掌握决策树基本原理与应用
0次学习 - 46
【05-07】3个经典算法再次加深决策树理解与应用Ⅱ
0次学习
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