5节课轻松掌握代谢组学分析

代谢组学(metabonomics/metabolomics)是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。

如今高通量测序数据遍地，蛋白质谱数据铺天盖地，对代谢组学数据的研究也趋于火爆。那么相比于转录组与蛋白组的数据，代谢组小分子的优势都体现在哪里呢？

u 基因组的变化不一定能够得到表达，从而并不一定对系统产生影响；

u 某些蛋白的浓度会由于外部条件的变化而升高，但由于这个蛋白可能不具备活性，从而也不对系统产生影响；

u 由于基因或蛋白的功能补偿作用，某个基因或蛋白的缺失会由于其他基因或蛋白的存在而得到补偿，最后反应的净结果为零；

u 小分子的产生和代谢才是这一系列事件的最终结果，它能够更准确的反映生物体系的状态。

代谢组学分析流程

很多朋友对代谢组学分析是比较陌生的，想学又不知从何学起，不用担心。

“尔云间”为大家精心准备了一门代谢组学课程，通过这个课程，哪怕是完全不懂R和代谢组学分析的小白，都可以快速掌握代谢组学分析的流程，完成对一套代谢组学定性定量数据的分析。

通过各种在线工具如metaboanalyst、程序语言如R语言等等各类分析网站，迅速学会代谢组学相关知识技能。

课程分以下步骤完成：

1 代谢组学流程分步解读，了解代谢组学分析流程

2 代谢分析一站式工具MetaboAnalyst实操教学

3 利用R语言+在线工具分析完成代谢组学数据分析流程

无论什么分析，漂亮的图都可以为我们的文章增色不少，一篇高分的代谢组学文章，少不了漂亮的绘图。

通过课程的学习我们可以通过R语言代码得到我们所想要的图，更可以随自己的需求更改参数调整图形，告别PS，告别软件绘图的固定模板，使自己的图更加出色亮眼！