简介
数据可视化是一个热门的概念，是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的，它向我们揭示了数据背后的规律。
那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解?
现在，你将能轻松学会制作精美数据图表
金牌讲师手把手带你做数据的艺术家
学完以后能制作以下数据图表
◆ Pyecharts绘图实践
◆ Matplotlib绘图实践
◆ Seaborn绘图实践
◆ 可视化代码案例实战
课程评价
选择我们的理由
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课程大纲
- 1
0.0 Python的简单介绍
10次学习 - 2
0.1 趣味性导学：用Python把自己的照片变成抽象画
3次学习 - 3
0.2 趣味性导学：用Python制作爱心文字墙
2次学习 - 4
1.1 Matplotlib简介与简单绘图
6次学习 - 5
1.2 Matplotlib：一次绘制多个图表
7次学习 - 6
1.3 Matplotlib：条形图（1）
7次学习 - 7
1.4 Matplotlib：条形图（2）
6次学习 - 8
1.5 Matplotlib：一次绘制多个图表
5次学习 - 9
1.6 Matplotlib：小提琴图
7次学习 - 10
1.7 Matplotlib：散点图（上）
9次学习 - 11
1.8 Matplotlib：散点图（下）
4次学习 - 12
1.9 Matplotlib：直方图
5次学习 - 13
2.1 Seaborn：安装、数据准备与散点图
5次学习 - 14
2.2 Seaborn：图表外观控制
0次学习 - 15
2.3 Seaborn：核密度估计图
2次学习 - 16
2.4 Seaborn：直方图
5次学习 - 17
2.5 Seaborn：箱型图
0次学习 - 18
2.6 Seaborn：小提琴图
3次学习 - 19
2.7 Seaborn：条形图和计数图
0次学习 - 20
2.8 Seaborn：点图
0次学习 - 21
3.1 Pyecharts：简介与简单绘图
0次学习 - 22
3.2 Pyecharts：Bar（柱状图/条形图）
1次学习 - 23
3.3 Pyecharts：图表的外观控制
0次学习 - 24
3.4 Pyecharts：Bar3D（3D柱状图）
0次学习 - 25
3.5 Pyecharts：Boxplot（箱型图）
0次学习 - 26
3.6 Pyecharts：散点图与涟漪特效散点图
0次学习 - 27
3.7 Pyecharts：Line（折线/面积图）
3次学习 - 28
3.8 Pyecharts：Pie（饼图）
1次学习 - 29
3.9 Pyecharts：Funnel（漏斗图）
0次学习 - 30
3.10 Pyecharts：仪表盘和水球图
0次学习 - 31
3.11 Pyecharts：不同类型的图表叠加
0次学习 - 32
4.1 案例实践：00后高考考生数据可视化
13次学习 - 33
4.2 案例实践：玩转微信(1)——爬取好友男女信息并进行可视化
0次学习 - 34
4.3 案例实践：玩转微信(2)——统计好友来自哪里并绘制成地图
3次学习 - 35
4.4 案例实践：玩转微信(3)——爬取好友个性签名并制作创意词云图
1次学习
南音
2018.12.27物超所值不会0.1 趣味性导学：用Python把自己的照片变成抽象画南音
2018.12.27物超所值不错0.0 Python的简单介绍
