数据分析应用技能之Python（含试听课）

3.2 图表线型及标签

1.1Python语言优势

1.2Python的安装与运行

1.3数据类型

1.4字符串及其常用函数

1.5列表

1.6字典、元组、集合

1.7判断语句

1.8循环语句

1.9Python推导式

1.10函数定义

1.11参数和匿名函数

1.12类与对象

1.13模块和包

1.14文本格式化

1.15文件读写

2.1Anaconda和IPython介绍

2.2IPython notebook介绍

2.3数组的创建

2.4ndarray数据结构与数组切片

2.5广播与数组操作

2.6数组合并与通用函数

2.7numpy统计函数

2.8numpy随机数与逻辑运算

3.1matplotlib基础

3.2图表线型及标签

3.3图表刻度及图例

3.4绘制多图和子图

3.5箱型图、直方图和饼图

3.6面向对象画图

4.1Series简介

4.2DataFrame简介

4.3DataFrame增删列及其运算

4.4DataFrame排序及其重新索引

4.5数据观察及统计汇总

4.6数据加载与存储

4.7合并数据集

4.8数据清理

4.9布尔过滤及数据离散化

4.10字符串操作及应用映射和函数

4.11知乎用户数据浅析

4.12pandas绘图

4.13数据聚合与分组运算

4.14链家经纪人成交数据分析（一）

4.15链家经纪人成交数据分析（二）

4.16链家经纪人成交数据分析（三）

4.17时间序列基础

4.18时间序列之股票数据分析

5.1.1机器学习概述

5.1.2线性回归