简介
关于讲师
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数据分析应用技能之SPSS(试听)
168次学习 - 2
1.1聚类原理概述
1次学习 - 3
1.2案例:变量特征与描述性分析
1次学习 - 4
1.3变量关联、标准化及聚类操作
1次学习 - 5
1.4分析结果解读
1次学习 - 6
2.1线性回归原理概述
0次学习 - 7
2.2案例:变量特征和数据探索
0次学习 - 8
2.3建立回归模型并检验
0次学习 - 9
2.4提升模型性能
0次学习 - 10
3.1决策树原理概述
0次学习 - 11
3.2数据案例解读
0次学习 - 12
3.3数据描述统计
0次学习 - 13
3.4生成决策树
1次学习 - 14
3.5模型准确性
0次学习 - 15
3.6自变量的重要性
0次学习 - 16
3.7决策树剪枝
0次学习 - 17
4.1逻辑回归概述
0次学习 - 18
4.2案例数据介绍
0次学习 - 19
4.3案例数据编码
0次学习 - 20
4.数据分组与逻辑回归
0次学习 - 21
5.模型评估
0次学习 - 22
6.多重共线性
0次学习 - 23
7.模型优化
0次学习 - 24
5.2案例数据介绍
0次学习 - 25
5.4主成分分析模型
0次学习 - 26
5.5主成分线性回归分析
0次学习 - 27
6.1.时间序列概述
0次学习 - 28
6.2.序列图
0次学习 - 29
6.3.简单指数平滑
0次学习 - 30
6.4.hotl指数平滑
0次学习 - 31
6.5.简单季节指数模型
0次学习 - 32
6.6.Winter指数平滑
1次学习 - 33
6.7.ARIMA模型
2次学习
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