简介
投行:1. 行业: • 投行数据岗工作体验如何? • 数据分析师在金融领域的角色? • 数据工作每天都只与电脑打交道,是不是很枯燥? • 现在的岗位最喜欢以及最不喜欢哪一点? 2. 技能: • 投行数据岗对数据语言(SQL/VBA)和Excel等技能的要求是怎样的? • 学生期间如何练习数据建模以及数据分析能力? • 美国数据分析对英语能力的要求是怎样? • 有哪些数据分析方面的书籍推荐? 3. 求职: • 能进顶级投行数据岗的简历长什么样? • 投行的数据分析面试是否会问有关技术的问题? • 投行招数据分析师时,招聘官主要看重什么能力? • 如何准备金融分析的笔试,需要着重准备金融知识还是数据问题? • 中美数据分析招聘和工作的差异?咨询:1. 行业解析: 大环境下的数据岗位的趋势以及未来发展路径? 在咨询行业做数据分析是怎样的体验? 这份工作最吸引人的地方?薪资水平、稳定性、成长空间。 Business Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer有什么区别和联系? 2. 转型: 如何从其他背景转型咨询数据分析?需要做怎样的职业规划? 四大咨询数据岗以后如果转行,还能做些什么? 3. 技能: 数据分析咨询行业需要哪些skills? 数学、统计、计算机专业的学生从事数据工作更有优势吗? 做数据分析一定要有很强的编程能力? 4. 求职: 应聘数据岗位,中国留学生的优劣势? 作为四大咨询面试官,最看重应聘者什么品质? 求职Data Analytics Consulting的面试经验分享
关于讲师
Lily | 法巴银行风险管理AVP1. 现在法巴银行担任风险管理AVP,此前曾就职于摩根大通,专精于数据建模及数据分析等。 2. 求职经历横跨中美投行、券商、快消,曾就职于中信证券及欧莱雅。 3. 金融及投资管理专业,擅长金融分析、估值建模、市场研究、风险管理等领域。Sophia | 安永咨询部数据分析咨询师1. 主攻商业智能数据可视化,商业运营过程评估咨询。咨询客户横跨医疗,制造业,生命科学等行业,并从税务成功转型咨询。 2. 精通Tableau,SQL,R等商业智能工具以及咨询项目管理框架。 3. 本科会计专业,数学副专业,并获得全额奖学金荣誉学士;研究生数据分析专业
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