主讲人：廖江龙
创始人、总经理廖江龙，清华大学03级MBA国际班研究生，先后在东北大学冶金专业、清华大学材料科学研究生专业学习，在国企、外企、私企具有多年从事管理、销售、投资工作的经历并取得过优异成绩，多次参与过一些创业工作。
项目名称：“自然纹理+大数据”防伪溯源项目
路演人：廖江龙 （清华03IMBA，亿复莱（北京）科技有限公司 总经理）
融资轮次：天使轮
融资金额：500万人民币
出让股份：10%
亿复莱一扫查做什么？
为产品制造企业提供品牌保护手段，为顾客购买产品验证真假提供解决方案，保护商家和消费者的利益。
痛点与机会：
对商家来说，假货抢占市场，减少销售市场份额且影响产品的品牌形象，采用防伪包装和人工打假等大幅度增加了额外的成本；
对消费者来说，假货泛滥，食品、药品、化妆品等假货危及消费者的身体健康和生命，虚假信息和冒充身份等金融诈骗给用户带来巨额资金损失；
对国家来说，减少了税收，增加了相关监管机构的工作难度和强度，影响政府形象。
采取防伪措施，杜绝假货，对整个社会的成本来说都大大降低。
亿复莱公司解决方案：
各种防伪溯源方法和技术手段，法律、市场监管措施，应该说，在防伪打假上，各国都采用了种种措施。技术上，通常采用产品或产品包装上粘贴“防伪标签”或者“防伪标签+后台查询系统”模式进行防伪。从最初的物理、物理化学方法防伪（激光标签、印刷油墨技术），到温变、物理化学变化，DNA标签，到电话电码、条形码、二维码等数字编码防伪，再到RFID等使用物联网技术的防伪手段，乃至如今的区块链防伪溯源，防伪技术在不断地更新换代。
这些防伪方法有三个重要问题需要解决：1、防伪信息载体的唯一不可复制；2、防伪检验方便、简单、快捷，不需要输入一大堆的数字或者专家、专门的仪器和设备就可以检查；3、客户可以重复多次检查。
亿复莱公司独辟蹊径，采用自然实物的纹理具备独有的唯一性特点，结合大数据和图像采集、识别技术，研发了“自然纹理图像识别”防伪技术，解决了上述世界性的难题。
该技术可以广泛用于食品、药品、农产品、化妆品、箱包、农资等任何有包装的产品使用，具备广泛的市场前景。
团队介绍：
创始人、总经理廖江龙，清华大学03级MBA国际班研究生，先后在东北大学冶金专业、清华大学材料科学研究生专业学习，在国企、外企、私企具有多年从事管理、销售、投资工作的经历并取得过优异成绩，多次参与过一些创业工作。
合伙人方亚南，公司战略、电子支付总顾问。曾在西安交大计算机相关专业拿过两个博士学位，国家发改委电子支付专家。长期从事电子支付、防伪研究。
公司技术顾问贾志强，是美国蒙大拿州立大学硕士。长期在知名公司如金凤科技、京东从事数据安全、图形识别、大数据应用研究。
技术高级专家周生海，北京大学学士，是安全、算法设计专家。 先后供职于日本NEC、福建星网网捷通等知名公司，从事关于密码、计算机算法设计，软件和FPGA、集成电路设计等工作。
