《从人类流动到社会隔离：地理空间数据可以告诉我们什么？》
9月18日 下午14:00 开播
特邀讲师：
吴玫柳，美国威斯康辛大学麦迪逊分校地理信息科学方向（硕博项目）的博士生，空间计算和数据挖掘实验室研究助理。曾在北京大学访学、在NASA担任数据分析师、在互联网初创公司任职大数据工程师。本科毕业于中山大学和美国辛辛那提大学（2+2联合培养）。研究方向主要包括地理空间大数据科学、地理人工智能、人类流动性、城市信息学、以及社会隔离及其造成的不平等结果。
课程介绍：
人类流动既可以促成社会隔离，也可以受其影响，因为流动模式既可以加强也可以打破不同群体之间的空间和社会障碍，造成的结果会反向影响人类流动性。这个过程的演变取决于社会资源的可用性和可及性，以及影响人们如何相互交流的文化和社会因素。 由于信息和通信技术（ICT）的新兴发展，不同来源（例如，手机和社交媒体平台）的地理空间轨迹数据已被广泛用于各种社会研究，这其中还经常涉及到与开源地理空间数据（例如，社会人口普查统计、土地使用和交通数据）的数据整合。这些数据为分析人类流动模式、了解城市形态、评估资源获取和量化社会隔离程度都带来了新的机会，使研究人员能够比以往更深入、更全面地了解流动模式和社会隔离。 因此，本次演讲的一个主要目标是探讨地理空间数据可以如何被用于揭示社会环境中人类流动与社会隔离之间多方面的关系，及其挑战和机遇，并为相关政策的决策提供更多维度的信息，以创造更公平、更包容和更有凝聚力的人类社区。
