数据科学之路为什么一定要用Python

2018-04-18

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主讲人:唐宇迪
超级数学建模签约讲师
同济大学博士/深度学习领域研究专家

唐老师主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别;精通机器学习,在图像识别领域有着丰富经验,实现过人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。

曾参与多个国家级计算机视觉项目,有着多年数据领域培训经验,出品过多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
课程介绍:
课程详细介绍目前数据领域的实际情况,具体分析Python在数据领域的适用性和重要性,并通过对数据科学的工具包,机器学习入门方法以及当下热门框架的盘点,进一步讲解Python的基础知识,并分享相关岗位的面试和就业心得,帮助大家在数据科学家的道路上快速成长!

适用群体:
零基础使用者;
Python使用者;机器学习爱好者;
从事数据领域的工作者;准备迈向数据领域的同学

课程收益:
1.聆听大牛的分享,快速了解学习Python的优势
2.掌握Python基础要素和入门要领
3.获取相关岗位的面试和就业心得

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