知识星球Paper领读

领读计划NO.9 | 普林斯顿杨卓然: 在线强化学习的样本复杂性问题

知识星球Paper领读第一期 在线学习(MAB)与强化学习(RL)

知识星球paper领读第二期 整数规划和优化求解器及其在业界应用

知识星球Paper领读第三期 从小白到算法工程师--一位中科院土木博士的自述

知识星球Paper领读第四期 数据驱动的最优急救系统设计

知识星球Paper领读第五期 香港中文大学博后来谈谈工科生如何学好数学

知识星球Paper领读第七期 强化学习在共享经济(匹配平台)中的应用和进展

领读计划NO.8 | 神经网络结构优化及其在脉冲神经网络中的应用

领读计划NO.10 | 基于深度增强学习的量化交易机器人

领读计划NO.11 | 基于数据驱动的最优控制Rollout算法

领读计划NO.12 | 解决大规模旅行商问题（TSP）的一种可行框架

领读计划NO.13 | EJO**献速递—信用评分的公平性：评估、实施和利润影响

基于深度强化学习的高效神经邻域搜索-领读计划NO.16

数据中心网络里的流量调度问题-领读回顾 NO.15

决策相关模糊集下的多阶段分布式鲁棒优化

自动化仓储系统的调度问题EJOR-领读计划NO.18