简介
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====开篇====
710次学习 - 2
01｜先导：入行？你要先清楚这些行业背景与必备能力
458次学习 - 3
====基础准备====
224次学习 - 4
02｜TF-IDF：2个公式初步入门TF-IDF算法底层逻辑
317次学习 - 5
03｜实践：TF-IDF案例实践
242次学习 - 6
04｜相似度：2个公式初步入门相似度计算基本原理
143次学习 - 7
05｜实践：相似度计算案例实践
119次学习 - 8
06｜NumPy：5个关键点初步入门NumPy基础操作
195次学习 - 9
07｜实践：NumPy 案例实践
87次学习 - 10
08｜Pandas：7个关键点初步入门Pandas基础、进阶操作
113次学习 - 11
09｜实践：Pandas 案例实践
55次学习 - 12
====分布式计算====
61次学习 - 13
10｜认知：为什么做算法也要学Hadoop分布式？
162次学习 - 14
11｜Hadoop：透过商业痛点完整认识Hadoop生态技术变迁
140次学习 - 15
12｜Hadoop：工业界通用架构方案及NetFlix经典架构解析
154次学习 - 16
13｜ZooKeeper：1种监控2个场景充分认知ZK作业原理及特殊作用1
157次学习 - 17
14｜ZooKeeper：1种监控2个场景充分认知ZK作业原理及特殊作用2
109次学习 - 18
15｜实践：ZooKeeper案例实践
92次学习 - 19
16｜HDFS：3个关键词8个知识点充分掌握HDFS-NameNode作业原理
107次学习 - 20
17｜HDFS：3个关键词8个知识点充分掌握HDFS-DataNode作业原理
80次学习 - 21
18｜HDFS：3个关键词8个知识点充分掌握HDFS-HA作业原理
51次学习 - 22
19｜MapReduce：1个中心思想4 个核心步骤快速理解MR计算原理
58次学习 - 23
20｜实践：MapReduce案例实践
49次学习 - 24
21｜YARN：1个重要定位3个核心进程充分掌握YARN工作原理
63次学习 - 25
22｜Spark：3个关键对比清晰认识Spark与MapReduce优劣
61次学习 - 26
23｜Spark：1个思想8步执行全面掌握Spark工作原理（工业应用）1
74次学习 - 27
24｜Spark：1个思想8步执行全面掌握Spark工作原理（基础概念）2
57次学习 - 28
25｜Spark：1个思想8步执行全面掌握Spark工作原理（核心概念）3
50次学习 - 29
26｜Spark：3个角度20个细节快速掌握Spark开发及调优经验
53次学习 - 30
27｜实践：Spark案例实践1
51次学习 - 31
28｜实践：Spark案例实践2
29次学习 - 32
29｜实践：Spark案例实践3
25次学习 - 33
====机器学习算法====
18次学习 - 34
30｜认知：如何突破算法工程师职业局限？这2种能力要同时具备
52次学习 - 35
31｜ML：2个关键点4种问题类型快速理解机器学习底层逻辑
72次学习 - 36
32｜Naive Bayes：4个指标1个原则清晰掌握朴素贝叶斯原理及应用
75次学习 - 37
33｜实践：Naive Bayes案例实践
59次学习 - 38
34｜Decision Tree：1种思想2个角度全面掌握决策树基本原理与应用
52次学习 - 39
35｜ID3 C4.5：3个经典算法再次加深决策树理解与应用ID3 C4.5
39次学习 - 40
36｜CART：3个经典算法再次加深决策树理解与应用CART
41次学习 - 41
37｜实践：Decision Tree决策树案例实践（分类树）
30次学习 - 42
38｜实践：Decision Tree决策树案例实践（回归树）
22次学习 - 43
39｜Bagging：1个独特思想2个核心变量快速掌握Bagging集成学习原理
26次学习 - 44
40｜Random Forest：2种结合4个特点快速掌握随机森林算法原理
23次学习 - 45
41｜Boosting：1个不同2类思想初步掌握Boosting集成学习原理
22次学习 - 46
42｜AdaBoost：1个示例2组公式快速掌握AdaBoost算法
33次学习 - 47
43｜GBDT：1个重要概念2个函数公式快速掌握GBDT算法
34次学习 - 48
44｜实践：XGBoost案例实践
37次学习 - 49
45｜LR：1类函数11个知识点充分掌握逻辑回归原理及应用（二分类）1
28次学习 - 50
46｜LR：1类函数11个知识点充分掌握逻辑回归原理及应用（二分类）2
25次学习
A Yu🐳
2019.12.26物超所值我现在还没毕业，提前为工作做准备，这个课程让我对机器学习大数据入门并有了了解，对我来说学习难度还是挺大的，慢慢在消化====开篇====请叫我有理小姐~
2019.12.26非常满意课程很有深度和广度，是我一直在找的，真的很满意！====开篇====请叫我有理小姐~
2019.12.26非常满意课程很有深度和广度，是我一直在找的，真的很满意！====开篇====樂
2019.12.25物超所值讲的内容涉及知识很广也比较新，难度有浅有深。对自己的提升帮助很大01｜先导：入行？你要先清楚这些行业背景与必备能力樂
2019.12.25物超所值讲的内容涉及知识很广也比较新，难度有浅有深。对自己的提升帮助很大。====开篇====怡伦
2019.12.25非常满意讲的很好，只是一直太忙了，没时间完整学习====开篇====void（）
2019.12.20还算不错感觉老师水平很高，课程有一定的深度，我的基础一般，看一遍学习有点难度，我一般都会看两遍，跟着敲一遍====开篇====时光
2019.12.20物超所值听了几节老师讲的基础课之后，果断报了就业班，期待年后的就业班开课====开篇====衢忆豆
2019.12.20非常满意课程体系齐全，深入浅出，理论和应用兼顾，非常好！====开篇====二喵
2019.12.19非常满意导师讲的非常细致，更重要的是传递了一些思想，能够让我在除了学到课程内容以外，学会一些思考和解决问题的方式，非常棒。====开篇====洋洋
2019.12.19物超所值课程的价值很高，整个课程体系与时俱进，紧密贴合实际开发过程，对主流开发技术都有全面的讲解====开篇====鹿得
2019.12.19非常满意课程思路清晰，重难点突出设计合理。学起来易理解。，对掌握知识点有很大的帮助。再通过代码。对各知识点加以诠释，让人受益非浅====开篇====憨阿
2019.12.19物超所值老师讲的知识点实战性很强，听完对自己在平时工作遇到的问题很好的解决了，老师讲课的状态也很好，很有激情，学起来特别起劲====开篇====
